Sprachmodell-basierter Ansatz entlastet Netzoperatoren durch automatisierte Handlungsempfehlungen, Reports und Visualisierungen
Strom-Netzlastprognosen sind für Netzbetreiber eine wichtige Grundlage für energiewirtschaftliche Betrachtungen und Entscheidungen. Eine erweiterte Datenanalyse des Fraunhofer IOSB-AST für die SWE Netz GmbH verringert Vorhersagedifferenz von 3,89 GWh auf 0,93 GWh für das Referenzjahr 2024.
Gewerbespeicher als Schlüssel für eine unabhängige Energiezukunft
Unternehmen bekennt sich zu sozialer Verantwortung, regionaler Wertschöpfung und einer nachhaltigen Energiewende in Wirtschaft und Gesellschaft.
Erfolgreiche Pilotschulung auf praxisnaher Hardware mit integrierten IT/OT-Systemen für einen großen Energieversorger.
Anliegen des Projekts ist die Transformation und Dekarbonisierung der Industrie im Eichsfeld / Förderung durch das Bundeswirtschaftsministerium
Flexible Weiterbildungsangebote des Lernlabor Cybersicherheit für die Energie- und Wasserversorgung erhöhen die Cyberfitness von Fachkräften und Entscheidungsträgern in der Branche.
Fraunhofer IOSB-AST bringt neues Performance-Paket zur Bestimmung von Marktpotenzialen, Wirtschaftlichkeit und Betriebsführungsstrategien auf den Weg
Fraunhofer IOSB-AST entwickelt neuen Ansatz für effizienten und souveränen Datenaustausch
Bei der MAXX SOLAR & ENERGIE GmbH & Co. KG gibt es eine Veränderung in der Geschäftsführung.